[ 2021.9.22 更新 ]
一、总体培养目标
本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，培养德智体美劳全面发展，具有与本专业相适应的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握人工智能基础知识、应用技术，掌握人工智能数据集的标注，清洗和处理流程，具备人工智能数据分析，应用系统开发、测试等技术技能，面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，能够从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、产品营销、技术支持等工作的高素质复合型技术技能人才。
二、就业面向
数据分析与应用
人工智能产品测试
人工智能应用开发
人工智能产品运营岗位
毕业生经3-5年后，可晋升至数据分析高级工程师、软件测试经理、人工智能应用开发高级工程师、软件产品项目经理、人工智能产品运营经理等岗位。
职业岗位及其主要工作任务
工作领域 |
典型工作任务 |
职业能力（知识、技能、素质） |
对应课程 |
数据分析与应用 |
数据分析 |
1.能熟练运用数据库和网页爬虫收集公开数据集与专业数据集 2.能熟练运用Python结合行业应用，进行数据Python分析与可视化展示技能 3. 能按规范编写数据分析报告 |
Python数据预处理，Python网络爬虫技术，数据库技术，Python项目实训，数据分析与应用，机器学习基础与实践，Python Web开发，人工智能高级项目实训 |
数据建模应用 |
1.能熟练运用机器学习常用算法进行数据建模和实现特定场景的应用。 2.能熟练使用Python Web框架实现人工智能应用的可视化 |
人工智能产品测试 |
人工智能产品测试 |
1. 能完成人工智能产品的测试工作，包括功能、性能、稳定性、兼容性及体验测试 2．能搭建测试环境、部署测试系统，完成测试平台的建设和维护 3. 能熟练撰写测试报告 |
Python语言程序设计，软件测试基础，软件自动化测试技术 |
人工智能应用开发 |
人工智能应用系统开发 |
1. 能熟练使用常用的深度学习框架/平台 2. 能熟练调用人工智能算法接口，根据具体的应用场景，完成应用系统开发的能力 3. 能根据具体的应用场景，设计人工智能算法，并对算法进行调试和优化 |
图像处理技术，机器学习基础与实践，深度学习基础与实践，计算机视觉技术，自然语言处理，智能感知与理解，人工智能综合项目实训 |
三、职业技能等级证书
序号 |
证书名称 |
等级 |
发证单位 |
对应课程 |
类别 |
1 |
python程序开发 |
中、高级 |
中慧云启科技集团有限公司，中国软件行业协会培训中心 |
Python语言程序设计, WEB客户端开发,Python数据预处理,Python网络爬虫技术,软件自动化测试技术，Python Web开发，数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践，职业资格认证指导，职业技能培训(考证) |
核心证书 |
2 |
人工智能数据处理 |
中、高级 |
科大讯飞股份有限公司 |
Python语言程序设计, Python数据预处理, Python网络爬虫技术, 数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践，职业资格认证指导，职业技能培训(考证) |
核心证书 |
3 |
计算机视觉应用开发 |
中、高级 |
北京百度网讯科技有限公司 |
Python语言程序设计,Python数据预处理,数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践,计算机视觉技术,图像处理技术，职业资格认证指导，职业技能培训(考证) |
核心证书 |
4 |
Python技术应用工程师 |
中、高级 |
工业和信息化部教育与考试中心 |
Python语言程序设计,Python数据预处理,数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践 |
拓展证书 |
5 |
人工智能应用工程师 |
中、高级 |
工业和信息化部教育与考试中心 |
Python语言程序设计,Python数据预处理,数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践 |
拓展证书 |
6 |
人工智能 |
信息技术水平 |
工业和信息化部教育与考试中心 |
Python语言程序设计 |
普通证书 |
（本专业为国家新增专业，对接本科“数据科学与大数据技术”专业，可选择专本同读，4年内修完全部课程）
