近日，人工智能学院专任教师、博士杨海龙担任第一作者的论文《A Loss Function for Blind Audio Separation》被计算科学与人工智能学术会议（ACCSAI 2024）录用，论文将通过 IEEE 出版社出版，并将提交至 EI Compendex, Scopus 检索。

2024年计算科学与人工智能学术会议由广东海洋大学主办，广东海洋大学数学与计算机学院（软件学院）承办，广东工业大学、岭南师范学院协办。作为信息技术领域的盛会，本届会议旨在为计算科学与人工智能方向的研究者、开发者、企业和专业人士提供一个高端的学术交流平台，分享和交流关于计算科学、人工智能的研究与应用的最新进展，探讨这些领域所面临的挑战和研究热点，以及促进相关理论与技术的进一步发展和产业应用。

杨博士的论文提出了一种改进的损失函数，该函数由幅度谱损失、感知损失和频域排除组成。幅度谱损失反映了信号短时离散傅里叶变换后的幅度重构误差。感知损失反映了信号对数谱幅度谱的重构误差。频域排除反映了估计源信号之间的频谱图聚合梯度相似性。最后通过使用有意义的先验知识，在实验上取得了良好的分离效果。

近年来，人工智能学院大力鼓励教师创新思维，持续优化科研环境，为教师的发展铺设坚实的基石，努力为学校的教学科研迈上新台阶做出更大贡献。

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