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喜讯:我院学生在2023-2024学年广东省职业院校专业技能大赛中喜获多项佳绩

发布者:文:王杰,邹国霞,王冬星,谢剑刚;图:邹国霞,刘小飞,张丽英,谢剑刚;编辑:翁浩; 审核:梁国军  时间:2024-01-22 12:24:09  浏览:

近日,喜讯频传,人工智能学院学生在广东省教育厅主办的2023-2024学年广东省职业院校学生专业技能大赛中喜获多项佳绩。

2024年1月18日,由广州番禺职业技术学院承办的2023-2024学年广东省职业院校学生专业技能大赛“区块链技术应用”赛项在广州落下帷幕。人工智能学院22级软件技术专业林展玑、温境城、陈汝阳、陈盈莹四位同学组成的两支参赛队伍,在我院教师汪卫星、邹国霞、陈刚的悉心指导下,赛前精心备战、刻苦训练,赛中沉着应战、稳定发挥,经过激烈的角逐,以良好的心理素质和精神风貌,赛出了风格和水平,从全省96支参赛队伍中脱颖而出,两支参赛队伍分别获一等奖、三等奖。

2024年1月18日,由深圳信息职业技术学院承办的2023-2024学年广东省职业院校学生专业技能大赛“移动应用设计与开发”赛项在深圳顺利举办,来自全省67所高职院校优秀学生同台竞技。我院教师王杰、刘小飞指导的学院安卓俱乐部成员温宏燊、吕泽辉、马铭涛三位同学组成的代表队参赛,在激烈的竞争中脱颖而出,最终荣获一等奖。

2024年1月15日,由深圳信息职业技术学院承办的2023-2024学年广东省职业院校学生专业技能大赛“应用软件系统开发”赛项在深圳顺利举办,来自全省68队的高职院校优秀学生同台竞技。我院教师王冬星、张丽英指导的袁金、林晓燕、梁梓晴三位同学组成的代表队参赛,在激烈的竞争中脱颖而出,最终荣获三等奖。

2024年1月25日,由广东科学技术职业技术学院承办的2023-2024学年广东省职业院校专业技能大赛“大数据应用开发”赛项在珠海落下帷幕。人工智能学院谢剑刚老师与22级软件技术专业吴金燕、陈明涛、罗钰泓三位同学组成的参赛队伍经过激烈角逐,获得二等奖。

本次“区块链技术应用”赛项分为设计与运维、智能合约开发与测试、应用系统开发等三个模块分时段进行,每个模块分成若干任务,模块结束预留了结果确认环节,最后有申诉与仲裁环节。各模块主要考核参数选手环境配置能力、协同作战能力和专业实践能力。它既是一项技术实践活动,又是一项技术创新、团队协作的专业赛事。

本次“移动应用设计与开发”赛项赛总时长 5 小时,以企业真实移动应用项目为载体,通过“需求分析--应用原型设计--应用架构设计--编码开发-应用部署测试”等移动应用开发典型工作任务,结合高职移动应用相关专业教学标准,并参照企业岗位技能要求,重点考核参赛选手的计算机基本操作、信息提取和综合分析、移动端界面设计、超文本标记语言、面向对象程序设计、架构设计、移动应用功能编码、移动应用测试、项目文档编制等方面的能力,以及职业道德、沟通表达、团队合作、工匠精神等职业素养。

本次“应用软件系统开发”赛项赛总时长 6 小时,以加快建设制造强国、数字中国为背景,设计与制作MES的双碳系统,着重考核“系统需求分析”、“软件系统开发”和“系统部署测试”三个模块。结合高职计算机应用技术相关专业教学标准,并参照企业岗位技能要求,重点考核参赛选手1的“需求规格说明书.docx”文档编写、“产品原型.rp”创建;参赛选手2的业务设计、前端页面开发和后端业务代码编写能力;参赛选手2的系统部署、功能测试、Bug排查修复及文档编写能力。比赛时的限时完成体现了学生的沟通表达、团队合作等能力,是学生技能的一个提升。

本次广东省“大数据应用开发”赛项首次采用采取“师生同赛”的方式进行,即指导老师也作为团队一员加入比赛。比赛师生赛前精心备战、刻苦训练,赛中沉着应战、稳定发挥,经过激烈的角逐、通力合作与默契配合,以良好的心理素质和精神风貌,赛出了风格和水平,从全省61支参赛队伍中脱颖而出。“大数据应用开发”赛项总时长 8 小时,赛项竞赛内容分为大数据平台搭建、离线数据处理、数据挖掘、数据采集与实时计算、数据可视化五个模块,还结合当前大数据相关产业中的新技术、新要求如数据湖、OLAP 数据库应用等,全面检验参赛选手的工程实践能力和创新能力,旨在落实国家“建设数字中国”战略,协同推动大数据相关产业的创新与发展,大力推进大数据技术及相关专业的技术技能型人才培养,全面提升相关专业毕业生的综合能力,展现选手团队合作、工匠精神等职业素养,赋能经济社会高质量发展。

学院在本次大赛中荣获多项奖项,充分肯定了“岗课赛证”协同育人的教学改革成果,充分展现了人工智能学院专业教学与实践应用的综合实力,人工智能学院将继续坚持“以赛促教、以赛促学、以赛促建、以赛促改”的人才培养模式,通过比赛激发学生的求知欲和爱岗敬业的工匠精神,带动广大学生钻研技术、苦练技能。

“区块链技术应用”参赛师生合影

“移动应用设计与开发”参赛师生合影

“应用软件系统开发”参赛师生合影

“大数据应用开发”参赛师生合影





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