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智能科学与信息物理技术学术会议(ISCPT 2026)在广州举行

发布者:文/图:人工智能学院 ;审核:梁国军   时间:2026-11-03 11:39:45  浏览:

10月30日至11月1日,由广东开放大学(广东理工职业学院)承办,湛江科技学院、广东工商职业技术大学支持筹办的2026智能科学与信息物理技术学术会议(ISCPT 2026)在广东开放大学(广东理工职业学院)花果山校区8号楼301举行。会议汇聚来自海内外高校、科研院所、产业研发机构的专家、青年学者及科研骨干,聚焦智能科学与信息物理技术前沿方向,探讨技术创新路径、工程落地难点与交叉学科发展机遇,推动人工智能、信息物理系统与实体经济深度融合。

聚力搭台,共筑化学术交流阵地

会议开幕式于10月31日上午举行。来自各支持单位的校领导、学科带头人、海内外知名专家学者齐聚现场。大会承办单位代表、广东开放大学(广东理工职业学院)人工智能学院院长李美满致开幕欢迎辞。李美满表示,广东开放大学作为省属新型本科高校,长期依托信息技术优势开展人工智能相关学科建设,积极探索人工智能与终身教育方向的融合创新。期待以本次会议为纽带,汇聚领域智慧开展学术思辨、深化科研合作,助推学科创新发展!

图|李美满开幕致辞

前沿论道,深耕信息物理技术创新

中山大学软件工程学院黄华威教授分享《AgentEmulator:面向可信AI智能体基础设施的区块链仿真测试平台》。当前自主智能体逐步走向协同决策与价值交互,可信溯源与权责监管成为落地瓶颈。团队搭建区块链原生仿真沙箱,完整覆盖智能体全生命周期行为,依托链上存证保障实验可复现,为分布式可信智能体体系提供标准化验证底座。

图|黄华威作学术分享

香港理工大学杨立冬助理教授作题为《面向微型机器人自主控制的机器学习方法》的报告。微观环境多物理扰动强烈,传统机理控制器难以稳定适配。他探讨机器学习给微纳机器人控制带来的范式革新,展示强化学习控制成果,并展望微纳集群协同、虚实融合仿真等未来研究方向。

图|杨立冬作专题报告

意大利米兰理工大学Hamid Reza Karimi教授带来《面向主动噪声控制系统的数据驱动方法》主旨报告。针对传统主动噪声控制依赖声学标定、复杂工况适应性差的痛点,他提出以深度学习重构声场表征,融合近场声全息构建无模型控制框架,跳出机理建模束缚,为工业场景降噪提供新方案。

图| Hamid Reza Karimi 作线上专题分享

思辨互鉴,多方向开展学术研讨交流

本次会议同步设置口头报告环节。青年研究者围绕数据驱动智能控制、可信多智能体系统、微纳机器人感知与驱动、数字孪生与工业CPS等方向依次登台汇报,细致阐述研究思路、仿真方案、实验结论与现存局限,现场聆听专家的点评与改进建议。

图|会议间学术交流

参会学者、青年师生充分利用茶歇、会前会后的碎片化时间自由交流,畅谈各自的研究构想。不少青年学者借此机会向资深专家请教经验,在双向的观点碰撞中跳出固有研究思路,收获新的启发。

在思想碰撞与友好交流的氛围下,2026年智能科学与信息物理技术学术会议圆满落下帷幕。下一步,学校将持续依托会议平台,打造高水平化学术交流阵地,进一步促进智能科学、信息物理技术方向的技术创新,深化跨校、跨领域的科研协同合作。

图|会议合影留念


 

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